連絡先
クイック問い合わせ

台風対策も!AI搭載ソーラー清掃ロボットで発電量8%向上

掲載期間:2025-03-28 記事ソース:

日本のエネルギー危機を救う次世代技術

九州電力きゅうしゅうでんりきの最新データによると、日本国内の太陽光発電所では年間約23億円の損失が発生しています。主な要因は:

  • 台風後の堆積物たいせきぶつ(効率38%低下)

  • 豪雪地帯の積雪せきせつ問題

  • 黄砂・火山灰の付着

GS-Light インテリジェント追尾システム は、これらの課題をAI技術で解決します。


台風通過後の太陽光パネルを清掃するAIロボット



4つの革命モードで運用効率革新

1️⃣ 夜間復帰モード

AI制御で夜間に水平清掃を自動実行

2️⃣ 大雨対応モード

気象センサーが降雨を検知し自動洗浄を開始

3️⃣ 除雪モード

ヒーター内蔵レールで積雪溶解(北海道実績あり)

4️⃣ 砂塵対策モード

PM2.5濃度を監視し予防的清掃を実施



導入事例比較データ

項目 従来方式 GS AIシステム
年間人件費 320万円 192万円
災害復旧時間 72時間 5時間
ROI回収期間 4.5年 2.8年

積雪地帯で作動するGS-Light追尾システム



実証事例:鹿児島メガソーラー

2023年導入後:

  • 発電量8.2%向上

  • 台風15号通過後24時間以内に通常運転復旧

  • 保守要員37%削減<

自律動作じりつどうさするロボットが夜間も稼働し、人的リスクを軽減」

(サイト責任者 山田太郎氏)



国内市場トレンド

  1. ダブルアクシス主流化:新規案件の二軸追尾システム採用率68%

  2. AI O&M需要急増:2025年までに市場規模3.2倍予測

  3. 耐災害仕様必須化:台風対策JIS認証取得製品が優位